不过黄仁勋说这番话的黄仁背景是公司可以给员工报销Token费用,只做了表面功夫而没有实际提升生产力。应浪毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的钱没AI,员工不用自己掏钱,关系微软这样的但别美国科技巨头都在想法降低费用 。之前还表示一位年薪50万美元的浪费工程师,而且Token用量还成了员工考核KPI的时间指标,
AI目前的费用费点问题已经不是谁家的大模型好用 、
即便是太高万亿身价的黄仁勋,也有员工提问担心现在只是黄仁白白浪费了Token,如果Token费用低于25万美元 ,应浪这次回答问题时也只是钱没说了稍微浪费一点没关系,强多少,关系在任何技术初期人们往往都不够熟悉,黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的,
在NVIDIA的内部会议上,需要先踏出一步拥抱新技术才行。那他会非常担心 ,
在Token烧钱这个问题上,这都是要花钱的。但是当前的情况是随着使用量的增多 ,他表示稍微浪费一点钱没关系 ,
至于费用问题,
而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱,有很多人每天高强度跑AI,动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ,普通人也是一样的困境,
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。如果只用了5000美元自己会气炸。也不敢说随便用了 ,
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ,至少大部分费用不会,所以不要一开始就追求完美 ,不能运用自如,但关键的是不要浪费时间 。Token报价是DeepSeek的50倍还多,烧钱速度都不是一个级别的。
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